基于ETC的车辆动态称重系统轴载数据处理算法研究 |
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作者姓名: | 武奇生, 王丹, 陈圆媛, 潘珍亮 |
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作者单位: | [1]长安大学电子与控制工程学院; [2]山东省交通规划设计院; [3]河南中原高速公路股份有限公司; [4]河南高速公路发展有限责任公司 |
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基金项目: | 陕西省自然科学基金资助项目(SJ08-ZT13-8) |
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摘 要: | 文章针对提出的基于ETC的车辆动态称重系统设计,以压电石英传感器阵列作为称重单元,利用小波变换原理对采集原始数据进行降噪处理,并针对数据丢轴等现象提出基于相关性的信号完整性分析方法,最后依据各传感器的输出值及车辆通行速度建立了BP神经网络模型,利用该模型得到被称重车辆的车重。实验结果表明:称重传感器阵列和基于小波-BP神经网络的称重数据处理算法,达到了动态称重系统的称重数据测量精度,保证了基于ETC的动态称重系统从技术上得以实现,具有良好的实际应用价值。
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关 键 词: | 动态称重 ETC 压电石英传感器阵列 小波 BP神经网络 |
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