利用数据挖掘技术建立城市区域交通流状态分析预测模型 |
| |
引用本文: | 吴兵,周闻钧,张维东.利用数据挖掘技术建立城市区域交通流状态分析预测模型[J].公路交通技术,2003(1):60-64. |
| |
作者姓名: | 吴兵 周闻钧 张维东 |
| |
作者单位: | 1. 同济大学道路与交通工程系,上海,2000921 2. 同济大学道路与计算机系,上海,2000921 |
| |
摘 要: | ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测。本运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型。通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率。
|
关 键 词: | 交通流状态 分析预测模型 数据挖掘 数据采集指标 城市区域 ITS 智能交通系统 |
修稿时间: | 2002年1月21日 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|