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基于节能的地铁列车时刻表优化
引用本文:胡文斌,孙其升,吕建国,陈磊.基于节能的地铁列车时刻表优化[J].城市轨道交通研究,2016(5):67-73.
作者姓名:胡文斌  孙其升  吕建国  陈磊
作者单位:南京理工大学自动化学院,210094,南京
基金项目:江苏省科技支撑计划(BE2013125),江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究研究项目(BY2013004-01)
摘    要:合理的列车时刻表,可调节在线列车启动、制动情况,增加再生制动能量被启动列车吸收利用效率,减少其在制动电阻上的消耗。结合四列车理想模型,采用粒子群算法调节列车停站时间,优化列车运行时刻表以达到节能的目的。停站时间修正量为5 s和10 s两种情况。仿真结果显示理想模型中变电站能耗降低、列车总能耗降低、列车总回馈能量上升,制动电阻能耗降低。在此基础上,利用粒子群算法优化南京地铁2号线时刻表,结果表明变电站能耗减少5%,节能效果明显,算法有效。

关 键 词:城市轨道交通  节能  粒子群算法  列车时刻表

Energy Conversation Based on the Optimization of Train Timetable
HU Wenbin,SUN Qisheng,LYU Jianguo,CHEN Lei.Energy Conversation Based on the Optimization of Train Timetable[J].Urban Mass Transit,2016(5):67-73.
Authors:HU Wenbin  SUN Qisheng  LYU Jianguo  CHEN Lei
Abstract:
Keywords:urban rail transit  energy conservation  particle swarm optimization (PSO)  train timetable
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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