人工神经网络在边坡稳定性预测中的运用

以重度、粘聚力、摩擦角、边坡角、坡高、孔隙压力比作为输入，采用同一地区的17个滑坡样本数据，建立了6个输入层、6个隐含层、1个输出层的反向传播神经网络；通过网络训练和分析，得到了该地区的滑坡预报模型和连接权值。结果表明，采用人工神经网络评价边坡的稳定性是可行而有效的。