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时变时滞细胞神经网络的周期运动的稳定性
引用本文:郑伟范,龙兰,张继业,张卫华. 时变时滞细胞神经网络的周期运动的稳定性[J]. 西南交通大学学报, 2008, 43(2): 222-226
作者姓名:郑伟范  龙兰  张继业  张卫华
作者单位:1. 西南交通大学牵引动力国家实验室,四川,成都,610031
2. 重庆科技学院数理系,重庆,400042
基金项目:国家自然基金资助项目(10772152;50525518);教育部留学回国人员科研启动基金
摘    要:利用M-矩阵理论和矢量Lyapunov函数方法,研究变时滞周期运动细胞神经网络的全局指数稳定性.在放松该类神经网络激活函数的有界性、单调递增性、可微性及Lipsehitz连续等条件下,得到了该类神经网络周期解的存在性与全局指数稳定的代数判据.该判据基于神经网络激活函数满足的条件,利用连接权值矩阵及阻尼系数矩阵构造测试矩阵,根据测试矩阵是否为M-矩阵判定系统周期解的存在性与全局指数稳性.

关 键 词:神经网络  时变时滞  周期解  指数稳定性  M-矩阵
文章编号:0258-2724(2008)02-0222-05
修稿时间:2006-10-12

Stability of Recurrent Cellular Neural Networks with Variable Time Delays
ZHENG Weifan,LONG Lan,ZHANG Jiye,ZHANG Weihua. Stability of Recurrent Cellular Neural Networks with Variable Time Delays[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2008, 43(2): 222-226
Authors:ZHENG Weifan  LONG Lan  ZHANG Jiye  ZHANG Weihua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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