基于乘客感知的多模式公交服务质量差异性研究

针对多模式公交服务质量的差异性,提出一种以TAN贝叶斯网络与支持向量机(SVM)为基础的多方法组合评价模型,评价各模式公交服务质量,并预测检验了指标优化效应。首先,采 集2015—2018年市区线路、郊区线路、快速公交、定制公交的服务质量调查数据,基于公交方式截面,使用TAN贝叶斯网络推理得出各因素对乘客满意度的影响能力及潜在影响关系;其次,结合IPA分析方法,基于时间截面定位分析各模式公交选取指标的服务水平,辨识各模式公交需优化的主要指标;最后,选取多层感知器(MLP)、长短时记忆神经网络(LSTM)与SVM进行对比,验证了SVM回归预测的精准度,并采用SVM与OAT方法预测得到各模式公交满意度变化及指标敏感性,参照因素间潜在的影响关系提出优化方案。结果表明：4种公交模式的服务质量影响关系网络具有差异性,各模式公交均存在车厢拥挤问题,市区线路的指标优化效果最佳,正效应为36.4%;市区和郊区线路均应与其他模式公交匹配发车计划,通过缩短乘客候车时长可分别提升39%、32.2%的乘客满意度;快速公交需提升车辆行驶的稳定性,定制公交需要调整线路规划,减少乘客乘车总时长,优化为整体服务质量提升带来的正效应分别为42.7%和37.4%。

Intervention Effect Analysis on Traffic Safety in Urban Core Areas under Influence of COVID-19