| 基于分形特征的医用图像边缘增强和检测 |
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| 引用本文： | 邓念斌,陈作炳.基于分形特征的医用图像边缘增强和检测[J].湖北汽车工业学院学报,2002,16(1):36-39. |
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| 作者姓名： | 邓念斌 陈作炳 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,机电学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家973项目"Ca-p医用材料骨诱导性及其机理研究"一部分 |
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| 摘 要： | 由曼德勃罗特（BenoitB.Mandelbrot）的分形理论可知,建立在分形布朗运动模型之上的医用图像总可以计算得到一分形维数。本文在建立于分形布朗运动模型之上的分形维数的估算进行了讨论。通过将整个医用图像中每个像素的分形值,转化为相应象素的灰度值,得到了边缘增强和检测图。结果显示,基于分形的医用图像转化算法较之传统的图像边缘增强算法有利于减少噪声。
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| 关 键 词： | 分形特征 医用图像 边缘增强 检测 分形布朗运动 噪声 分形维值 |
| 文章编号： | 1008-5483(2002)01-0036-04 |
| 修稿时间： | 2002年1月24日 |
Edge Enhancement and Detection Application of Medical Images Based upon Fractal Feature |
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