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| 利用BP神经网络预测钢材单位挤压力 | |
| 引用本文： | 徐虹,贾树盛,刘佳,刘伟.利用BP神经网络预测钢材单位挤压力[J].汽车工艺与材料,2004(7):13-15. |
| 作者姓名： | 徐虹 贾树盛 刘佳 刘伟 |
| 作者单位： | 吉林大学,汽车材料教育部重点实验室,吉林,长春,130025 |
| 摘 要： | 以钢材中C和Cr的成分、变形程度和单位挤压力的关系为研究对象，在Matlab语言环境下，以正挤压试验数据作为训练和预测样本，用5节点的单隐含层BP型神经网络对钢材单位挤压力进行了预测。结果表明，采用正交试验和人工神经网络相结合的方法来预测单位挤压力是有效和可行的。 |
| 关 键 词： | 神经网络 预测 单位挤压力 |
| 文章编号： | 1003-8817(2004)07-0013-03 |
| 修稿时间： | 2004年3月15日 |
Prediction of Unit Extrusion Pressure of Steel Products with BP Neutral Network |
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