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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于特征融合的变电设备类型及故障识别算法研究
作者姓名:
王硕禾
巩方超
古晓东
田继祥
金格
牛江川
摘 要:
针对机器视觉智能巡检中,红外图像下变电站设备类型多、故障状态难以准确判别的问题,提出一种基于FastPCA和PHOG特征加权融合的电气设备类型及其故障状态识别算法.引入K-means算法完成红外图像分割;提取分割图像的FastPCA和PHOG特征并加权融合成新的混合描述子;将新的描述子作为训练好的SVM分类器的输入向量...
关 键 词:
机器学习
特征识别与分类
K-means
FastPCA
PHOG
加权融合
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