公共交通依赖人群出行特征研究

分析公共交通乘客的出行特征，有助于优化公共交通供给和服务。利用深圳市2015年和2017年各一周的公共交通刷卡数据和公共汽电车GPS数据，识别乘客日常所选公共交通方式和出行频次。据此将公共交通乘客划分为公共交通依赖和非公共交通依赖两大类；前者可划分为公共汽电车依赖、城市轨道交通依赖和混乘依赖三种，其中混乘依赖又细分为换乘依赖和早晚异乘依赖。对公共交通依赖人群进行出行特征分析，得出如下结论：1)通勤乘客跨区出行特征明显；2)地理空间上，公共交通依赖与非公共交通依赖人群具有明显的居住空间分异现象，且公共交通依赖人群的中短距离郊区化迁居特征明显；3)随着城市轨道交通的扩张，公共汽电车依赖与城市轨道交通依赖人数此消彼长；4)公共汽电车的比较优势体现在时间和空间层面对城市轨道交通可达性的补充。