基于乘客群体差异的公共汽车满意度提升策略

公共汽车满意度反映了乘客对公共汽车服务质量的直接感受，现有研究缺乏对不同乘客群体满意度差异以及公共汽车运行质量与满意度之间关系的研究。首先构建公共汽车满意度评价指标体系，包含时效性、安全性、便捷性、舒适性、可靠性、经济性6个一级指标，21个二级指标和77个三级指标。通过问卷调查得到北京市100条公共汽车线路共3 012份满意度调查数据，利用高斯混合模型聚类方法识别出4类乘客群体，应用随机森林特征选择方法鉴别不同群体满意度的核心偏好因素。将满意度调查数据与公共汽车平均运行速度、满载率、到站时间波动性等数据进行关联匹配，构建针对工作日高峰时段的公共汽车满意度与运行质量交互影响模型，定量评估公共汽车运行状态变化对满意度的影响。通过实例验证了影响模型的准确性，继而提出基于不同乘客群体的公共汽车满意度提升策略。