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基于支持向量机的短时交通流预测方法
引用本文:杨怡.基于支持向量机的短时交通流预测方法[J].交通标准化,2009(6).
作者姓名:杨怡
作者单位:河北省邯郸市交通局,河北,邯郸,056002
摘    要:在介绍智能交通系统的特点和相关技术的基础上,SVR算法被用来处理短时交通量预测问题.实验证明,支持向量机在交通系统中的应用具有可行性、有效性和广阔的前景.

关 键 词:支持向量机  多类别分类算法  支持向量回归  智能交通系统

Short-time Traffic Forecast Based on Support Vector Machine
YANG Yi.Short-time Traffic Forecast Based on Support Vector Machine[J].Communications Standardization,2009(6).
Authors:YANG Yi
Abstract:
Keywords:
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