基于BP神经网络的供应链评价模型研究

由于当前市场竞争激烈，企业对自己肩负的社会效益和环境效益考虑甚少，随着政府对环境重视度的提升，关于供应链“三效益”评价就显的极为重要。本文整合了聚类分析和BP神经网络模型，建立了关于供应链的评价模型，此模型对原始数据有比较全面的利用，也能够为供应链的“三效益”做出较为合理的判断。整合众多学者关于供应链研究的结果，经归纳与总结，对供应链的经济效益、社会效益和环境效益三方面进行梳理，主要从采购指标、仓储指标、销售指标、运输指标和管理指标5个方面构建供应链评价的初始数据，模型将聚类分析法与BP神经网络模型结合在一起，为供应链带来更为全面的评价体系，旨在为企业提供选择供应链的指导和参考。