基于遗传算法的集装箱铁水联运运量组合预测

集装箱铁水联运是多式联运的重要形式之一，有利于充分发挥铁路运输在内贸运输和外贸集疏运方面大运量、低能耗的优势，是实现高效物流的有效途经。根据铁水联运运量数据小样本和不稳定的特点，将三次指数平滑方法、多元线性回归方法、BP神经网络方法组合，并通过遗传算法为单一预测方法赋权，建立了组合预测模型。以2011～～2020年铁水联运相关统计数据对模型进行实证分析，结果证明组合模型能在一定程度上提高预测精度和稳定性。