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小波分析与Hilbert变换在25T型客车故障诊断中的应用
引用本文:孙惠琴,钟原. 小波分析与Hilbert变换在25T型客车故障诊断中的应用[J]. 铁道机车车辆, 2010, 30(2): 38-42
作者姓名:孙惠琴  钟原
作者单位:中国铁道科学研究院,机车车辆研究所,北京,100081
摘    要:小波具有多分辨特性,可以对信号进行多尺度变换,从而更精细地分析信号。Hilbert变换可以提取信号的包络。使用小波分析与Hilbert变换结合的方法,对采集的25T型客车轮对擦伤和动不平衡数据进行分析,小波分析可以滤去其噪声,得到近似和细节数据,Hilbert变换可以提取小波分解信号的包络。对处理后的数据计算功率谱和能量分布。通过对轮对擦伤数据、动不平衡和正常数据进行处理,处理结果显示了此方法可以有效地进行25T型客车的故障诊断。

关 键 词:小波分析  Hilbert变换  故障诊断

Application of Wavelet Analysis and Hilbert Transform in Fault Diagnosis of 25T Passenger Car
SUN Hui-qin,ZHONG Yuan. Application of Wavelet Analysis and Hilbert Transform in Fault Diagnosis of 25T Passenger Car[J]. Railway Locomotive & Car, 2010, 30(2): 38-42
Authors:SUN Hui-qin  ZHONG Yuan
Affiliation:SUN Hui-qin,ZHONG Yuan(Locomotive & Car Research Institute,China Academy of Railway Sciences,Beijing 100081,China)
Abstract:Wavelet has multi-resolution characteristic.Signals can be transformed by wavelet with multi-scaling for refining analysis.Hilbert transform can get the characteristic frequency from signals.Combining wavelet analysis with Hilbert transform,the trouble data of 25T passenger car is analyzed.The experiment result shows the validation of this method to fault diagnosis of 25T passenger car.
Keywords:wavelet analysis  Hilbert transform  fault diagnosis  
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