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基于支持向量机的桥梁挠度传感器自适应修正方法研究
引用本文:胡顺仁,熊文超,包明. 基于支持向量机的桥梁挠度传感器自适应修正方法研究[J]. 公路, 2013, 0(8): 1-6
作者姓名:胡顺仁  熊文超  包明
作者单位:1. 重庆理工大学电子信息与自动化学院 重庆市400054;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆市400044
2. 重庆理工大学电子信息与自动化学院 重庆市400054
基金项目:国家科技部863项目;项目编号2006AA04Z433,国家科技部重大攻关资助项目;项目编号2002BA105C,重庆市科技攻关重大专项;项目编号7289,重庆市自然基金资助项目;项目编号 2005BB6081
摘    要:通过分析连通管式挠度测量原理,对挠度修正方法进行了改进。为避免现有方法需要对初始状态参数求取,引入了支持向量机模型以求得挠度传感器更换后的理论值,进而得到挠度偏差Δf。本方法不受温度及工况的限制,具有一定的自适应特性。多次实验结果显示现有方法和本方法的均方误差分别为0.785312和0.329756,说明本方法明显优于现有求均值的方法。

关 键 词:桥梁监测  自适应修正  支持向量机  挠度  研究

Adaptive Correction Method of Bridge Deflection Sensor Based on Support Vector Machine
HU Shun-Ren , XIONG Wen-Chao , BAO Ming. Adaptive Correction Method of Bridge Deflection Sensor Based on Support Vector Machine[J]. Highway, 2013, 0(8): 1-6
Authors:HU Shun-Ren    XIONG Wen-Chao    BAO Ming
Affiliation:1(1.Electronic Information and Automation Academy,ChongQing University of Technology,Chongqing 400054,China; 2.Key Laboratory of Optoelectronic Technology and System,Chongqing University,Chongqing 400044,China)
Abstract:
Keywords:bridge monitoring  adaptive correction  support vector machine  deflection  study
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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