| Hilbert-Huang变换结合近似熵在疲劳驾驶时脑电分析中的应用 |
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| 引用本文： | 彭军强,吴平东,殷罡,陈之龙,马树元. Hilbert-Huang变换结合近似熵在疲劳驾驶时脑电分析中的应用[J]. 公路交通科技, 2008, 25(6): 126-129 |
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| 作者姓名： | 彭军强 吴平东 殷罡 陈之龙 马树元 |
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| 作者单位： | 1. 天津工业大学,机械电子学院,天津,300160
2. 北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60274035,60674052) |
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| 摘 要： | 研究疲劳驾驶状态下驾驶员脑电信号的特征。结合Hilbert-Huang Transform(HHT)方法和近似熵方法,提出了一种新的脑电信号处理方法:HHT近似熵方法,首先用HHT方法把脑电信号分解为多个内在的模式分量,然后求取各个模式分量的近似熵值,探讨疲劳驾驶时脑电信号的非线性特征。在汽车模拟驾驶仪上进行疲劳驾驶,同时用脑电测量仪器测量驾驶员脑电,用HHT近似熵方法对正常静坐、正常驾驶、疲劳静坐、疲劳驾驶4种脑电信号进行具体的分析处理,结果表明d_2、d_4近似熵比值可以区分4种脑电信号,可以作为疲劳驾驶时的脑电特征。为疲劳驾驶的预警系统研究提供了理论上的一些依据和参考。
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| 关 键 词： | 智能运输系统 疲劳驾驶 HHT近似熵 脑电 |
| 文章编号： | 1002-0268(2008)06-0126-04 |
| 修稿时间： | 2007-04-17 |
Application of Combining Hilbert-Huang Transform with Approximate Entropy in EEG Signal Analyzing of Fatigued Driving |
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| PENG Jun-qiang,WU Ping-dong,YIN Gang,CHEN Zhi-long,MA Shu-yuan. Application of Combining Hilbert-Huang Transform with Approximate Entropy in EEG Signal Analyzing of Fatigued Driving[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2008, 25(6): 126-129 |
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| Authors: | PENG Jun-qiang WU Ping-dong YIN Gang CHEN Zhi-long MA Shu-yuan |
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| Keywords: | Intelligent Transport Systems fatigued driving HHT approximate entropy EEG |
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