基于可视化技术的交叉口短时交通流预测研究 |
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引用本文: | 何矿元,李慧,徐小金,胡蓉,黄丹.基于可视化技术的交叉口短时交通流预测研究[J].公路与汽运,2023(1):22-26. |
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作者姓名: | 何矿元 李慧 徐小金 胡蓉 黄丹 |
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作者单位: | 西华大学汽车与交通学院 |
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摘 要: | 为通过视觉图形实现交通流时序特征可视化,精准掌握交通大数据驱动下交叉口交通主体的移动趋势,构建交叉口短时交通流可视化预测系统。通过Python中的Matplotlib实现交叉口交通流时序可视化,利用ARIMA模型进行短时交通流预测,并以OpenITS合肥市示范区黄山路-科学大道交叉口数据进行实例验证。结果表明,该系统可实时、在线实现不同时段交通流分布规律可视化,并能有效提取交通流时序特征,ARIMA(1,1,0)模型的3个评价指标的预测误差均小于10%,具有较高的预测精度。
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关 键 词: | 城市交通 交通流预测 交叉口 可视化技术 ARIMA模型 |
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