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车底图像局部不变特征信号提取SIFT算法对比分析
引用本文:张国兴,吴应永,高晓蓉,李金龙.车底图像局部不变特征信号提取SIFT算法对比分析[J].铁道技术监督,2015(2):40-45.
作者姓名:张国兴  吴应永  高晓蓉  李金龙
作者单位:中铁第一勘察设计院集团有限公司;西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所
摘    要:为实现机车车底图像局部不变特征信号提取,比较了3种新兴的SIFT改进算法:GS-SIFT算法、RIT-SIFT算法和Harris-SIFT算法,对3种改进算法的准确性、实时性和高效性进行评价。应用基于SIFT的改进算法对火车机车车底实际图像进行处理,提取局部不变特征值,改进算法针对机车车底图像具有很好的适用性和准确高效性。

关 键 词:机车车底  图像分析  特征提取  局部不变  GS-SIFT  RIT-SIFT  Harris-SIFT
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