车底图像局部不变特征信号提取SIFT算法对比分析 |
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引用本文: | 张国兴,吴应永,高晓蓉,李金龙.车底图像局部不变特征信号提取SIFT算法对比分析[J].铁道技术监督,2015(2):40-45. |
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作者姓名: | 张国兴 吴应永 高晓蓉 李金龙 |
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作者单位: | 中铁第一勘察设计院集团有限公司;西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所 |
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摘 要: | 为实现机车车底图像局部不变特征信号提取,比较了3种新兴的SIFT改进算法:GS-SIFT算法、RIT-SIFT算法和Harris-SIFT算法,对3种改进算法的准确性、实时性和高效性进行评价。应用基于SIFT的改进算法对火车机车车底实际图像进行处理,提取局部不变特征值,改进算法针对机车车底图像具有很好的适用性和准确高效性。
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关 键 词: | 机车车底 图像分析 特征提取 局部不变 GS-SIFT RIT-SIFT Harris-SIFT |
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