基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型 |
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作者单位: | ;1.西南交通大学交通运输与物流学院 |
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摘 要: | 准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。
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关 键 词: | 数据分析 晚点预测 随机森林 神经网络 列车实际运行数据 |
Prediction Model of Train Arrival Delay Based on Data Analysis |
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