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基于轨迹数据的无信号交叉口行人过街行为研究
作者单位:
;1.天津大学管理与经济学部
摘 要:
随着我国城市道路运行效率的降低和交通安全形势的日益严峻,行人交通安全已成为普遍关注的问题。本文从无信号道路交叉口的实测轨迹数据中提取相关参数,建立基于随机森林算法的行人过街决策模型并进行效果检验和验证,模型正确率可达93.1%。同时挖掘出各个解释变量对过街决策的重要度,证明将随机森林算法用于行人过街决策分析具有较好的拟合度与预测精度。本研究可应用于人车交互仿真工具中模拟行人行为,为进一步研究人车混行的无信号道路交叉口仿真和控制系统奠定了基础。
关 键 词:
交通工程与交通管理
过街决策行为
随机森林算法
无信号道路交叉口
交通参数提取
Decision-Making Behavior of Pedestrians at Unsignalized Intersections Based on Trajectory Data
Abstract:
Keywords:
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