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| 基于潜在类别模型的网约车用户市场细分 | |
| 作者单位： | ;1.西南交通大学交通运输与物流学院;2.西华大学汽车与交通学院 |
| 摘 要： | 为深入理解网约车用户出行需求,使用潜在类别模型对网约车用户进行市场细分。选取网约车使用频率、出行特征相关属性以及个人社会经济属性等影响因素对网约车选择行为建模,使用效率实验设计法生成意向偏好问卷,在成都市开展了实地调查。模型标定结果表明:在通勤和非通勤场景下,将网约车用户细分为四类最合适,两个场景下的市场结构比例均约为5:2:2:1。性别、月收入、时间、费用、网约车使用频率、私家车使用权等是对网约车用户进行市场细分的重要依据。 |
| 关 键 词： | 公路运输 市场细分 潜在类别模型 网约车 出行行为 |
Market Segmentation of Taxi-hailing Users Based on Latent Class Model |
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