| 基于Co—Training策略的视频广告文本检测 |
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| 引用本文： | 刘楠,赵耀,朱振峰. 基于Co—Training策略的视频广告文本检测[J]. 北方交通大学学报, 2010, 0(5): 1-7 |
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| 作者姓名： | 刘楠 赵耀 朱振峰 |
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| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60776794）;长江学者与创新团队发展计划项目资助（IRT0707）;中新联合研究计划资助（2010DFA11010）;中央高校基本科研业务费专项资金资助（2009JBZ006-3）;模式识别国家重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 同普通视频节目相比，视频广告中的文本具有更为复杂的表现形式．为实现这类文本有效的定位，通过将文本检测视为一种特殊纹理的分类问题，提出一种基于改进的Co—training策略的视频广告文本检测方法，采用两种相对独立的纹理描述子，从多视角来强化文本特性描述．另外，针对Co-training协同学习机制中容易引入噪声样本的问题，提出了一种改进的结合Bootstrap思想的Co—training算法，在两个相对独立的特征空间中交互选择典型样本，以达到提高分类器泛化能力的目的．通过实验，本方法在自建的数据库上获得的正确率与查全率相对于其他方法有10％左右的提高．
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| 关 键 词： | 文本检测 协同学习 支持向量机 广告检测 |
Video Commercial Text Detection Based on Co-Training Strategy |
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| LIU Nan,ZHAO Yao,ZHU Zhenfeng. Video Commercial Text Detection Based on Co-Training Strategy[J]. Journal of Northern Jiaotong University, 2010, 0(5): 1-7 |
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| Authors: | LIU Nan ZHAO Yao ZHU Zhenfeng |
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| Affiliation: | (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text detection Co-training support vector machina（SVM） commercial detection |
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