首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于TSP纵波的隧道地质异常体快速识别方法
引用本文:魏栋华,刘康,甄大勇,尹小康,赵思为,罗威.基于TSP纵波的隧道地质异常体快速识别方法[J].中国铁路,2023(11):8-14.
作者姓名:魏栋华  刘康  甄大勇  尹小康  赵思为  罗威
作者单位:中铁二院工程集团有限责任公司
摘    要:在隧道超前地质预报中,TSP隧道预报系统广泛应用于探测隧道施工掌子面前方地质异常体,并取得较好的应用效果,其数据处理软件包能较好地完成数据采集、处理及结果评估。但是,TSP系统数据存储未采用SEG统一标准格式,也未公开数据格式,用户针对TSP数据处理开发的软件较少。针对这种情况,提出基于纵波资料的隧洞前方地质异常体的快速识别方法:采用小波变换对纵波信号进行时变高截滤波,消除时变的高频干扰;利用剪切波变换较好的时频聚集性和方向表征性来分离有效波,利用基于多道最大熵魏格纳-威尔分布改进方法获取TSP纵波资料高精度时频谱;对高精度时频谱提取各采样点的振幅对数衰减梯度,实现掌子面前方地质异常体的快速识别。识别方法在岩体较完整的花岗岩段开展预报应用,其结果显示存在频率异常峰值,与隧道开挖揭示花岗岩富水张性节理发育一致,说明识别方法简单有效,值得进一步推广。

关 键 词:隧道  掌子面  剪切波变换  最大熵  魏格纳-威尔分布  TSP纵波  超前地质预报
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号