基于TSP纵波的隧道地质异常体快速识别方法 |
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引用本文: | 魏栋华,刘康,甄大勇,尹小康,赵思为,罗威.基于TSP纵波的隧道地质异常体快速识别方法[J].中国铁路,2023(11):8-14. |
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作者姓名: | 魏栋华 刘康 甄大勇 尹小康 赵思为 罗威 |
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作者单位: | 中铁二院工程集团有限责任公司 |
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摘 要: | 在隧道超前地质预报中,TSP隧道预报系统广泛应用于探测隧道施工掌子面前方地质异常体,并取得较好的应用效果,其数据处理软件包能较好地完成数据采集、处理及结果评估。但是,TSP系统数据存储未采用SEG统一标准格式,也未公开数据格式,用户针对TSP数据处理开发的软件较少。针对这种情况,提出基于纵波资料的隧洞前方地质异常体的快速识别方法:采用小波变换对纵波信号进行时变高截滤波,消除时变的高频干扰;利用剪切波变换较好的时频聚集性和方向表征性来分离有效波,利用基于多道最大熵魏格纳-威尔分布改进方法获取TSP纵波资料高精度时频谱;对高精度时频谱提取各采样点的振幅对数衰减梯度,实现掌子面前方地质异常体的快速识别。识别方法在岩体较完整的花岗岩段开展预报应用,其结果显示存在频率异常峰值,与隧道开挖揭示花岗岩富水张性节理发育一致,说明识别方法简单有效,值得进一步推广。
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关 键 词: | 隧道 掌子面 剪切波变换 最大熵 魏格纳-威尔分布 TSP纵波 超前地质预报 |
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