| 多智能体遗传算法优化神经网络权值研究 |
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| 引用本文： | 张伟丰,郑建国. 多智能体遗传算法优化神经网络权值研究[J]. 湖北汽车工业学院学报, 2005, 19(4): 34-37 |
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| 作者姓名： | 张伟丰 郑建国 |
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| 作者单位： | 湖北汽车工业学院,信息管理系,湖北,十堰,442002;东华大学,旭日工商管理学院,上海,200051 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金（2003033519）;陕西省自然科学基金资助项目（2004F23） |
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| 摘 要： | 采用多智能体遗传算法来优化神经网络权值,经过神经网络自身的训练来进一步提高精度,结果表明,本算法能以较快的收敛速度获得较高的训练精度。
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| 关 键 词： | 智能体 遗传算法 神经网络 进化计算 |
| 文章编号： | 1008-5483（2005）04-0034-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-14 |
| 修稿时间： | 2005-07-14 |
Optimization of Neural Network Weight Value by Multi-agent Genetic Algorithms |
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| Zhang Weifeng,Zheng Jianguo. Optimization of Neural Network Weight Value by Multi-agent Genetic Algorithms[J]. Journal of Hubei Automotive Industries Institute, 2005, 19(4): 34-37 |
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| Authors: | Zhang Weifeng Zheng Jianguo |
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| Affiliation: | 1. Dept. of Information Management, Hubei Automotive Industries Institute, Shiyan 442002, China; 2. Glorious Sun School of Business and Management, Donghua University, Shanghai 200051, China |
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| Abstract: | The paper optimizes the neural network weight value and increases the precision by the neural network training. The gorithms can get high precision by high rate of convergence. by multi-agent genetic algorithms, experimental results manifest the al |
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| Keywords: | agent genetic algorithms neural network evolution calculation |
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