| ACO算法及其收敛策略研究进展 |
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| 引用本文： | 黎新华,莫辉辉.ACO算法及其收敛策略研究进展[J].华东交通大学学报,2007,24(1):155-158. |
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| 作者姓名： | 黎新华 莫辉辉 |
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| 作者单位： | 广东交通职业技术学院,广东,广州,510650;中国交通运输协会,北京,100053 |
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| 摘 要： | 蚁群优化算法是一种新型的进化优化算法,其特点是通过仿生自适应个体的局部最优性共同确定问题的整体最优解,该算法具有自学习功能和解的强搜索能力.通过研究蚁群算法的基本原理和实践应用,分析了蚁群优化算法的求解理论思想,并综合分析了算法的收敛性问题,为蚁群算法的发展提供较好的研究参考.
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| 关 键 词： | 蚁群优化算法 收敛策略 Ant-Q系统 最大最小蚁群系统 |
| 文章编号： | 1005-0523（2007）01-0155-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-06 |
| 修稿时间： | 2006年12月6日 |
The ACO Algorithm and it's Convergence Strategy Research Progress |
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| LI Xin-hu,MO Hui-hui.The ACO Algorithm and it's Convergence Strategy Research Progress[J].Journal of East China Jiaotong University,2007,24(1):155-158. |
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| Authors: | LI Xin-hu MO Hui-hui |
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| Institution: | 1. Guangdong Communication Polytechnic, Guangzhou, 510650 ;2. Chinese Communication and Transportation Association, Beijing 100053, China |
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| Abstract: | The ant colony algorithm is a novel evolutionary algorithm. The characteristic of the method is to achieve the global optimal by bionicing the local optimal of each adaptive individual.The method is of automatism mode and great searching ability to solution.By researching the basic theory and the application in practice of the ant colony algorithm,the author studies it's solving theories and researches convergence strategy comprehensively.It plays a good role in the process of study to the ant colony algorithm. |
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| Keywords: | ant colony optimization algorithm convergence strategy Ant-Q system max-min ant system |
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