| 成都双流机场旅客吞吐量的预测研究 |
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| 引用本文： | 朱贾悦,方雨晨,李欣月.成都双流机场旅客吞吐量的预测研究[J].交通科技与经济,2019,21(1):48-51,69. |
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| 作者姓名： | 朱贾悦 方雨晨 李欣月 |
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| 作者单位： | 贵州财经大学 数统学院 ,贵州 贵阳,550025;贵州财经大学 数统学院 ,贵州 贵阳,550025;贵州财经大学 数统学院 ,贵州 贵阳,550025 |
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| 摘 要： | 机场旅客吞吐量是衡量一个地区发展的重要标志,也是实现机场资源有效配置的根据。因此,精确地预测机场旅客吞吐量对机场规划和建设具有重要的意义。选用2005—2017年的成都双流机场旅客吞吐量作为数据,首先,建立ARIMA模型和灰色预测模型并进行预测。然后,在此基础上运用赋权法对两种模型进行组合,形成灰色-ARIMA组合预测模型。最后,将3种模型的预测结果与实际值进行比较。结果证明,组合模型的预测平均绝对误差低于另外两种模型,具有较好的预测效果。
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| 关 键 词： | ARIMA模型 双流机场旅客吞吐量 灰色预测模型 组合预测模型 |
Prediction research on passenger throughput of Chengdu Shuangliu Airport |
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| ZHU Jiayue,FANG Yuchen,LI Xinyue.Prediction research on passenger throughput of Chengdu Shuangliu Airport[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2019,21(1):48-51,69. |
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| Authors: | ZHU Jiayue FANG Yuchen LI Xinyue |
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| Institution: | (School of Mathematics and Statistics,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China) |
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| Abstract: | ZHU Jiayue;FANG Yuchen;LI Xinyue(School of Mathematics and Statistics,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China) |
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| Keywords: | ARIMA model Shuangliu passenger throughput Grey prediction model combined forecasting model |
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