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基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算
引用本文:李祎承,胡钊政,初秀民.基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算[J].交通信息与安全,2015,33(3):1-8.
作者姓名:李祎承  胡钊政  初秀民
作者单位:武汉理工大学能源与动力工程学院 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063
基金项目:国家自然科学基金项目,武汉市青年科技晨光计划项目,湖北省自然科学基金项目
摘    要:内河航行船舶进行目标提取及特征值计算,是船舶航行监控及船舶交通流参数测量的基础.文中主要介绍:①将背景差分法与大津法相结合,提出了1种新的船舶目标提取方法,对不同天气、不同角度下内河在航船舶目标进行提取;②提出了基于圆环划分的特征值算法,通过此算法计算所得目标船舶的特征值.验证结果表明,基于背景差分结合大津法可实现船舶目标提取,所得船舶轮廓较为清晰,并具有一定天气适应性;在特征值计算实验中,正拍图像的特征值1均大于0.95,而侧拍图像特征值1均小于0.5,可区别不同拍摄角度;各种船舶目标在进行旋转、平移及缩放后,特征值基本保持不变.因此,文中算法所得到的特征值具有旋转、平移及缩放的不变性,并可以适应在不同角度下摄像机所拍摄的要求.

关 键 词:船舶交通    图像处理    目标提取    特征提取

Vessel Object Extraction and Feature Value Calculation in Inland Waterway Based on Image Processing
LI Yicheng,HU Zhaozheng,CHU Xiumin.Vessel Object Extraction and Feature Value Calculation in Inland Waterway Based on Image Processing[J].Journal of Transport Information and Safety,2015,33(3):1-8.
Authors:LI Yicheng  HU Zhaozheng  CHU Xiumin
Abstract:
Keywords:vessel transportation  image processing  targets extraction  feature extraction
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