高斯过程机器学习在膨胀土等级分类中的应用 |
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引用本文: | 苏国韶,陈光强,吕海波.高斯过程机器学习在膨胀土等级分类中的应用[J].路基工程,2009(2):1-2. |
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作者姓名: | 苏国韶 陈光强 吕海波 |
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作者单位: | 1. 广西大学土木建筑工程学院,广西南宁,530004;岩土力学与工程国家重点实验室,湖北武汉,430071 2. 广西大学土木建筑工程学院,广西南宁,530004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(40702053);;岩土力学与工程国家重点实验室开放研究基金项目(Z110601) |
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摘 要: | 提出一种基于二元分类高斯过程的膨胀土等级分类的新模型,用于实际工程的效果表明,该模型能很好地表达膨胀土等级与其判别因素之间的非线性映射关系,显示出较强的适用性。
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关 键 词: | 路基工程 膨胀土 分类 高斯过程 机器学习 |
Application of Gaussian Process-machine learning to classification of swelling soil |
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Authors: | Su Guoshao Chen Guangqiang Lu Haibo |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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