基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法 |
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引用本文: | 王铁军,董昱,马彩霞,沈成禄,崔宁宁. 基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法[J]. 铁道运营技术, 2011, 17(2): 4-7 |
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作者姓名: | 王铁军 董昱 马彩霞 沈成禄 崔宁宁 |
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作者单位: | 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃,兰州,730070 2. 广州铁路集团公司怀化电务段,湖南,怀化,418000 |
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摘 要: | 为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故障诊断方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,降低故障处理时间,提高运行效率。
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关 键 词: | 道岔智能故障诊断 BP神经网络 道岔监测系统 网络模型 |
Intelligent Turnout Fault Diagnosis Based on BP Neural Network |
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