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| 基于统计特征的轨道交通站点乘降量预测算法研究 | |
| 作者姓名： | 姜梅 牛琳博 |
| 作者单位： | 1. 中铁二院工程集团有限责任公司科学技术研究院 成都610031;2. 西南交通大学交通运输与物流学院 成都610031 |
| 基金项目： | 四川省科技计划项目(2014GZ0081) |
| 摘 要： | 针对现有预测方法因未考虑城市轨道交通站点乘客的随机性,致使乘降量预测精度不高的问题,提出一种基于统计特征的客流量预测方法。依据日期、时段、天气、突发事件等因素将历史数据进行分类。建立基于乘降量统计特征的分布模型,根据其预测客流的统计特征,结合随机数产生算法,产生的随机数即为客流乘降量预测值,最后结合算例予以说明,证明该模型的可行性。 |
| 关 键 词： | 轨道交通 乘降量 预测算法 统计特征 随机数产生算法 |
| 修稿时间： | 2016-11-10 |
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