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计算机视觉人数监测单人分裂错误的修正算法
引用本文:张宇洋,高玉坤. 计算机视觉人数监测单人分裂错误的修正算法[J]. 大连交通大学学报, 2013, 34(3): 100-104
作者姓名:张宇洋  高玉坤
作者单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
摘    要:通过对实际采集到的视频图像进行实验和分析,发现由于衣着颜色、目标人体站位角度变化和光线原因等导致背景消除过程工作不正常,单个人的某些部分被误作为背景消除,导致完整的单个人无法保持应有的连通性并被分割成若干部分,从而出现了"单人分裂"的检测误差.针对这一情况,设计了一种利用前一帧目标状态估计本帧目标的有效算法—"防分裂"算法,不仅理论上弥补了原有处理方法的不足.通过实验验证:在任意一帧帧检测结果正确的前提下,极大程度上减小了后续帧中该情况发生的可能,基本消除了此类检测误差.

关 键 词:防分裂  人数监测  连通性检测

Anti-Split-An Effective Algorithm to Improve Computer Vision-Based People Counting System
ZHANG Yu-yang , GAO Yu-kun. Anti-Split-An Effective Algorithm to Improve Computer Vision-Based People Counting System[J]. Journal of Dalian Jiaotong University, 2013, 34(3): 100-104
Authors:ZHANG Yu-yang    GAO Yu-kun
Affiliation:(School of SEIEE,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China)
Abstract:
Keywords:
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