| 基于GM(1,1)和BP网络的港口吞吐量预测 |
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| 引用本文： | 赵景丽,马建新,吴兴伟,邓跃.基于GM(1,1)和BP网络的港口吞吐量预测[J].大连交通大学学报,2013,34(3):36-40. |
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| 作者姓名： | 赵景丽 马建新 吴兴伟 邓跃 |
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| 作者单位： | 1. 山东省海洋水产研究所山东省海洋生态修复重点实验室,山东烟台,264006
2. 中国海洋大学工程学院,山东青岛,266100 |
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| 基金项目： | 水生动物营养与饲料"泰山学者"岗位经费资助项目 |
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| 摘 要： | 分析了灰色和人工神经网络预测方法的互补性,在此基础上提出了将灰色与人工神经网络结合的灰色-神经网络混合模型.分别采用GM(1,1)模型、BP网络模型和灰色-神经网络混合模型对某港口货物吞吐量进行预测并用实测数据验证.结果表明,灰色-神经网络混合模型预测效果最佳.
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| 关 键 词： | 港口吞吐量预测 GM(1 1) BP网络 灰色-神经网络混合模型 |
Research on Prediction Model of Port Throughput Based on GM(1,1) and BP Network |
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| ZHAO Jing-li
,
MA Jian-xin
,
WU Xing-wei
,
DENG Yue.Research on Prediction Model of Port Throughput Based on GM(1,1) and BP Network[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2013,34(3):36-40. |
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| Authors: | ZHAO Jing-li MA Jian-xin WU Xing-wei DENG Yue |
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| Institution: | 1.Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology,Shandong Marine fisheries Research Institute,Yantai 264006,China;2.College of Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China) |
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