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神经网络在交通流信息融合中的应用
引用本文:张赫,王炜,刘莹莹.神经网络在交通流信息融合中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2011(4).
作者姓名:张赫  王炜  刘莹莹
作者单位:大连海事大学交通运输管理学院;东南大学交通学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:60602020); 国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(批准号:2006CB705501)资助
摘    要:在城市交通控制系统中可利用数据融合技术获得准确的车辆状态和身份估计,并将相关信息用于交通管理的决策.应用人工神经网络的方法在多传感器信息融合的基础上,提出了一种基于信息融合思想的神经网络模型,并通过实际验证了其有效性及可靠性.

关 键 词:数据融合  交通流信息  神经网络  

Application of Neural Network in the Data Fusion
Zhang He Wang Wei Liu Yingying.Application of Neural Network in the Data Fusion[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2011(4).
Authors:Zhang He Wang Wei Liu Yingying
Institution:Zhang He1) Wang Wei2) Liu Yingying1)(Transportation Management College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China)1)(School of Transportation Southeast University,Nanjing 210096,China)2)
Abstract:In urban traffic control system,we can utilize data fusion to acquire the exact vehicle running estate and identity estimate,and some information can be used in decision-making.Neural Network algorithm are utilized to do data fusion and a Neural Network model of data fusion is put forward.Finally the real-time data of urban road network are utilized to test the validity and reliability of the model.
Keywords:data fusion  traffic flow information  neural network  
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