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| 混合智能算法在城市道路短时交通流量预测中的研究 | |
| 引用本文： | 石永辉,鲍俊,严忠贞,蒋圣萍.混合智能算法在城市道路短时交通流量预测中的研究[J].交通与计算机,2011,29(4):58-61. |
| 作者姓名： | 石永辉 鲍俊 严忠贞 蒋圣萍 |
| 作者单位： | 1. 武汉市公安局交通管理局 武汉430022 2. 武汉捷讯信息技术有限公司 武汉430074 3. 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063 |
| 摘 要： | 对城市道路短时交通流进行准确预测是实现城市交通控制与交通诱导的关键。针对目前单一预测方法预测精度不高的问题,提出了小波与支持向量机（SVM）融合的预测新方法;同时为了避免SVM知识学习过程陷入局部最优的问题,采用粒子群算法（PSO）来优化SVM的关键参数,以提高对短时交通流量的预测精度。通过对武汉市道路交通流数据的实验分析,结果表明所提出的方法能够准确提取实验数据关键特征,显著提高SVM的预测精度,且结果比单一使用方法提高了近9%。 |
| 关 键 词： | 交通流量 短时预测 小波变换 粒子群算法 支持向量机 |
Hybrid Intelligent Model for Urban Road Short Time Traffic Flow Prediction |
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| SHI Yonghui,BAO Jun,YAN Zhongzhen,JIANG Shengping.Hybrid Intelligent Model for Urban Road Short Time Traffic Flow Prediction[J].Computer and Communications,2011,29(4):58-61. | |
| Authors: | SHI Yonghui BAO Jun YAN Zhongzhen JIANG Shengping |
| Institution: | SHI Yonghui1 BAO Jun2 YAN Zhongzhen3 JIANG Shengping2(Traffic Administration of Wuhan Public Security Bureau,Wuhan 430022,China)1(Wuhan Jetsum Tech.Co.,LTD.,Wuhan 430074,China)2(Intelligent Transportation Systems Research Center,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China)3 |
| Abstract: | Accurate and reliable short time traffic flow forecasting of urban road is one of the most important issues in the traffic information management.Due to the nonlinear and stochastic of the data,it is often difficult to predict the traffic flow precisely via a certain method.Hence,a new hybrid intelligent forecasting approach based on the integration of wavelet transform(WT),particle swarm optimization(PSO) and support vector machine(SVM) is proposed for the short time traffic flow prediction in this paper.T... |
| Keywords: | traffic flow short time prediction wavelet transform PSO SVM |
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