| 基于Gaussian-支持向量回归机的高速公路短时交通量预测 |
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| 引用本文： | 赵泽辉,康海贵,李明伟,周鹏飞,莫仁杰. 基于Gaussian-支持向量回归机的高速公路短时交通量预测[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2011, 0(6) |
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| 作者姓名： | 赵泽辉 康海贵 李明伟 周鹏飞 莫仁杰 |
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| 作者单位： | 大连理工大学工程建设学部;河南省济邵高速公路有限公司; |
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| 基金项目： | 教育部博士点专项基金项目(批准号:200801411105); 河南省交通厅科技计划项目(批准号:200912)资助 |
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| 摘 要： | 针对高速公路短时交通量的实时性、波动性和非线性的特点,将支持向量回归机(SVR)应用于高速公路短时交通量预测,并采用Gaussian损失函数来代替ε-不敏感损失函数,对原始序列进行降噪处理,为了更好的优选SVR模型参数,采用遗传算法(GA)进行参数优选,建立了基于GA优化的GA-Gaussian-SVR高速公路短时交通量预测模型,将本路段前几个时段交通量、天气因素和出行日期作为影响因素输入,结合实例进行了仿真预测.结果表明该方法可有效应用于高速公路短时交通量预测.
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| 关 键 词： | 支持向量机 遗传算法 高斯函数 短时交通量预测 |
Prediction of Freeway Short-term Traffic Flow Base on Gaussian-SVR |
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| Zhao Zehui,) Kang Haigui) Li Mingwei) Zhou Pengfei) Mo Renjie))). Prediction of Freeway Short-term Traffic Flow Base on Gaussian-SVR[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2011, 0(6) |
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| Authors: | Zhao Zehui ) Kang Haigui) Li Mingwei) Zhou Pengfei) Mo Renjie))) |
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| Affiliation: | Zhao Zehui1,2) Kang Haigui1) Li Mingwei1) Zhou Pengfei1) Mo Renjie1)(Department of Engineering and Construction,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)1)(Henan Ji-Shao Expressway Co.Ltd,Jiyuan 454600,China)2) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine genetic algorithm gaussian function short-term traffic flow forecasting |
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