| 基于神经网络的间隔调速模型研究 |
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| 引用本文： | 姚精明,栗学仁,刘虎兴.基于神经网络的间隔调速模型研究[J].中国铁道科学,2001,22(2):117-121. |
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| 作者姓名： | 姚精明 栗学仁 刘虎兴 |
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| 作者单位： | 铁道部科学研究院通号所,北京 100081 |
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| 摘 要： | 车组溜放速度控制是驼峰自动化的重点和核心内容。由于间隔调速位位于驼峰咽喉，溜放坡度大，车组速度快，车辆密集，所以间隔调速是速度控制的难点。传统的间隔调速思想是：首先根据车组溜放的物理数学模型，建立车组溜放方程，确定出口定速，然后调节车组的溜放速度，使之达到出口定速，即以“出口定速”为控制目标的静态间隔调速。这种控制方法由于没有实时考虑车组间的间隔 ，所以容易导致溜放事故或解体作业效率的降低。随着溜放作业自动化的发展，传统的静态间隔调速模型开始受到挑战，建立根据前后车组间的距离——间隔动态控制出口速度的间隔控制模型，应当成为当前驼峰自动化的研究重点。本文是利用智能控制和神经网络原理，建立动态控制出口速度的间隔制动位速度控制模型。该模型以前后车组间的实时间隔作为控制参数，动态控制车组的溜放速度。
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| 关 键 词： | 编组站 间隔调速 智能控制 神经网络 控制模型 铁路 |
| 文章编号： | 1001-4632(2001)02-0117-05 |
| 修稿时间： | 2001年1月8日 |
Study on Neural Network Based Space-interval Speed-control Model |
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