| 基于双目视觉的公路边坡表面位移识别方法 |
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| 引用本文： | 许薛军,张肖宁.基于双目视觉的公路边坡表面位移识别方法[J].中国公路学报,2015,28(4). |
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| 作者姓名： | 许薛军 张肖宁 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州 510640;广东省公路管理局,广东广州 510075
2. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州,510640 |
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| 摘 要： | 针对目前公路边坡位移识别方法的不足,分析了基于双目视觉的公路边坡表面位移识别方法.在边坡表面设置一定数量的监测目标点,利用2台固定的摄像机采集边坡图像,采用亚像素搜索算法提取监测点的图像坐标,通过像平面坐标系、摄像机坐标系、测量坐标系之间的转换关系,计算监测点的三维坐标,识别边坡表面位移,并进行了可行性模拟验证.结果表明:监测点的计算位移值与实际值基本吻合,相对误差为2.02％,9组样本试验的标准差为0.832 mm,测点误差值小于±1,±1.5,±2 mm的比例分别为65％,89％,98％.
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| 关 键 词： | 道路工程 边坡位移 双目视觉 位移计算 |
Highway Slope Displacement Identification Method Based on Binocular Vision |
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| XU Xue-jun,ZHANG Xiao-ning.Highway Slope Displacement Identification Method Based on Binocular Vision[J].China Journal of Highway and Transport,2015,28(4). |
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| Authors: | XU Xue-jun ZHANG Xiao-ning |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | road engineering slope displacement binocular vision displacement computation |
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