| 基于LVQ 神经网络的轨道单元状态综合评判方法研究 |
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| 引用本文： | 许贵阳,刘金朝,曲建军,史天运.基于LVQ 神经网络的轨道单元状态综合评判方法研究[J].铁道建筑,2013(10). |
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| 作者姓名： | 许贵阳 刘金朝 曲建军 史天运 |
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| 作者单位： | 1. 中国铁道科学研究院 基础设施检测研究所,北京,100081
2. 中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家“863”计划项目，国家科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 为了有效利用多种检测数据评判轨道单元的状态，提出利用 LVQ (学习矢量量化)神经网络建立轨道单元特征参数与轨道单元分级的关联模型，通过对 TQI (轨道质量指数)、轨道几何、加速度、晃车仪、添乘仪、人体感觉的超限扣分加权得到轨道单元的量化评分指标，并利用层次分析法确定各特征参数的权系数。根据大量实测数据建立随机样本，利用聚类方法确定轨道单元状态的分级。以轨道单元的量化评分指标作为输入，以聚类得到的表征轨道单元分级的矢量量化数据作为输出，利用误差反向传播方法训练 LVQ 神经网络模型。利用新的评判方法对某线路的轨道单元状态进行评判，结果表明该方法可行、有效，为轨道单元状态综合评判提供了一条新途径。
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| 关 键 词： | 轨道单元 学习矢量量化 神经网络 层次分析法 聚类方法 |
Study on comprehensive evaluation method of track unit condition based on LVQ(Learning Vector Quantization) nerve network |
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| XU Guiyang
,
LIU Jinzhao
,
QU Jianjun
,
SHI Tianyun.Study on comprehensive evaluation method of track unit condition based on LVQ(Learning Vector Quantization) nerve network[J].Railway Engineering,2013(10). |
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| Authors: | XU Guiyang LIU Jinzhao QU Jianjun SHI Tianyun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Track unit Learning vector quantification Neural network Analytical hierarchy process Cluster analysis |
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