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| 加权支持向量回归算法在船舶智能建模中的应用 | |
| 引用本文： | 李冬琴,管义锋,孔令海,谷家扬.加权支持向量回归算法在船舶智能建模中的应用[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2011(2):103-109. |
| 作者姓名： | 李冬琴 管义锋 孔令海 谷家扬 |
| 作者单位： | 江苏科技大学船舶与海洋工程学院;江苏现代造船技术有限公司; |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009722); 江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJD580004); 江苏科技大学博士科研启动基金资助项目(35010702) |
| 摘 要： | 在分析现有基于高斯核的支持向量回归方法优缺点的基础上,将高斯核参数加权与支持向量回归算法相结合,实现了一种"基于高斯核参数加权的支持向量回归算法".在该新算法中引入一种带权重因子的核函数,其中权重因子由输入向量来确定,同时将该算法应用在散货船舶主尺度要素智能化建模中并与常规算法进行了比较.试验结果表明了这种改进的支持向... |
| 关 键 词： | 支持向量机回归 船舶主尺度 智能建模 预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |