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铁道车辆油压减振器特性的神经网络识别方法
引用本文:小金井 (玪)子,向云. 铁道车辆油压减振器特性的神经网络识别方法[J]. 国外铁道车辆, 2010, 47(3): 16-21
作者姓名:小金井 (玪)子  向云
作者单位: 
摘    要:介绍了利用神经网络方法识别横向减振器和抗蛇行减振器6自由度特性的具体过程,并与线性识别方法进行了对比。

关 键 词:铁道车辆  减振器  神经网络  日本

Characteristic Identification of Oil Dampers for Railway Vehicle by Using Neural Network
Abstract:The specific process of characteristic identification system in 6 degrees of freedom of the lateral dampers and anti-yawing dampers with the neural network is described,and the neural network method is compared with the linear identification method.
Keywords:rolling stock  damper  neural network  Japan
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