高阶神经网络与D—S方法在数据融合中的应用 |
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引用本文: | 袁强,吴陈.高阶神经网络与D—S方法在数据融合中的应用[J].华东船舶工业学院学报,2000,14(4):67-71. |
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作者姓名: | 袁强 吴陈 |
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摘 要: | 讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Dempster-Shafer证据理论的基本原理,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式,进行命题的空间和时间融合,以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中,通过目标向量样本的训练,输出相应的目标类型。仿真结果证明,这种方法是行之有效的。
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关 键 词: | 神经网络 数据融合 Dempster-Shafer方法 高阶连接权 |
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