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动车组WTDS轴温数据的深度挖掘及应用
引用本文:章天宇,荆玉山,王淏泽,王悦东.动车组WTDS轴温数据的深度挖掘及应用[J].大连交通大学学报,2021,42(2):34-37.
作者姓名:章天宇  荆玉山  王淏泽  王悦东
作者单位:中国铁路呼和浩特局集团公司,内蒙古包头 014000;中国国家铁路集团有限公司,北京 100055;大连交通大学机车车辆工程学院,辽宁大连 116028
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为进一步对系统动车组车载信息无线传输系统(WTDS)中已有的数据进行深度剖析,总结规律、开发应用,针对WTDS的轴温数据,设定更全面的阈值线,采用标准曲线比样法以及多元非线性回归等数学算法,建立了轴温数据分析预测模型.基于CRH5A型动车组的实际轴温数据,采用上述预测模型预测其未来轴温并进行故障判别,结果表明:该分析预测模型能够有效判别动车组轴箱故障,满足生产实际的需求,具有较高的实用价值.上述预测模型的开发不仅实现了对动车组轴温数据的深度挖掘,同时成功拓展了WTDS的应用范围.

关 键 词:WTDS  轴温  分析预测  标准曲线  多元非线性回归算法

Deep Mining and Application of Axle Temperature Data based on WTDS
ZHANG Tianyu,JING Yushan,WANG Haoze,WANG Yuedong.Deep Mining and Application of Axle Temperature Data based on WTDS[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2021,42(2):34-37.
Authors:ZHANG Tianyu  JING Yushan  WANG Haoze  WANG Yuedong
Abstract:
Keywords:
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