基于语义分割网络模型的路面裂缝识别

沥青路面在使用过程中,很容易因基层的干缩、温缩以及外部的车辆荷载作用发生开裂。随着时间推移,在内、外部应力的不断作用下,这些裂缝的开裂状况会逐渐加深,导致路面使用寿命降低。目前,路面裂缝识别多集中识别图片中是否存在裂缝,并未达到像素级的精度。文中提出利用语义分割网络模型去识别路面裂缝,能够将裂缝图片与对应标签进行逐像素的学习与训练,从而使训练出的网络模型能够识别裂缝的具体区域和形态,实现像素级的识别精度。