| 船舶主海水系统智能状态评估模型 |
| |
| 引用本文： | 刘一帆,曹辉,郑卓,汪旭明.船舶主海水系统智能状态评估模型[J].船舶工程,2021,43(8):4-9,72. |
| |
| 作者姓名： | 刘一帆 曹辉 郑卓 汪旭明 |
| |
| 作者单位： | 大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026;中国船舶及海洋工程设计研究院,上海 200011 |
| |
| 基金项目： | 工信部装函资助项目;辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目 |
| |
| 摘 要： | 随着船舶系统维护方式智能化升级,为提高轮机人员工作效率,实现船舶海水系统的视情维修,基于状态识别与层次分析(AHP)-模糊综合评估(FCE)构建了智能状态评估模型(AHP-FCE).首先,搭建并验证RBF神经网络状态识别模型,获取连续多期系统状态概率向量;然后,利用多级模糊综合状态评估模型对系统当前状态进行综合评估;最后,基于"育鲲"轮真实数据进行可靠性验证,结果证明该模型的计算结果与实际情况匹配.该模型综合考虑连续多期参数,评估结果更加科学合理,可为其他船舶系统的状态评估提供一种新的应用思路.
|
| 关 键 词： | 层次分析法 RBF神经网络 模糊综合评估法 状态评估 |
The Intelligent State Evaluation Model of Marine Main Seawater System |
| |
| LIU Yifan,CAO Hui,ZHENG Zhuo,WANG Xuming.The Intelligent State Evaluation Model of Marine Main Seawater System[J].Ship Engineering,2021,43(8):4-9,72. |
| |
| Authors: | LIU Yifan CAO Hui ZHENG Zhuo WANG Xuming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
