| 基于LSTM网络的浮式海洋平台运动在线预报研究 |
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| 引用本文： | 李昊波,肖龙飞,魏汉迪,刘明月. 基于LSTM网络的浮式海洋平台运动在线预报研究[J]. 船舶力学, 2021, 25(5): 576-585. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2021.05.006 |
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| 作者姓名： | 李昊波 肖龙飞 魏汉迪 刘明月 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 海洋工程国家重点实验室,上海 200240;上海交通大学 海洋工程国家重点实验室,上海 200240;高新船舶与深海开发装备协同创新中心,上海 200240 |
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| 摘 要： | 海上浮式结构物运动响应的准确在线预报,对保障海上作业安全具有重要意义.本文基于长短期记忆(LSTM)神经网络模型,建立了浮式海洋平台运动响应极短期在线预报方法,可根据波浪时间序列信息对运动响应进行预报.通过半潜式平台模型试验得到大量波浪序列和运动响应数据,利用这些试验数据建立并训练LSTM模型,并对不同的测试工况进行运动预报和分析.结果表明,所建立的LSTM模型针对浮式海洋平台运动极短期在线预报具有较高的预报精度,预报提前量为12 s时,纵荡、垂荡和纵摇预报精度分别高于90％、93％和85％,且模型的计算效率高,每步计算时间为毫秒级,远小于预报提前时间,可以实现运动在线预报.
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| 关 键 词： | LSTM模型 运动预报 在线预报 浮式海洋平台 模型试验 |
Research on on-line prediction of floating offshore platform motions based on LSTM network |
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| LI Hao-bo,XIAO Long-fei,WEI Han-di,LIU Ming-yue. Research on on-line prediction of floating offshore platform motions based on LSTM network[J]. Journal of Ship Mechanics, 2021, 25(5): 576-585. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2021.05.006 |
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| Authors: | LI Hao-bo XIAO Long-fei WEI Han-di LIU Ming-yue |
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