基于Vague集的铁路旅客乘车选择行为研究 |
| |
引用本文: | 张瑞婷,左大杰,熊巧,雷之田.基于Vague集的铁路旅客乘车选择行为研究[J].交通运输工程与信息学报,2018(2). |
| |
作者姓名: | 张瑞婷 左大杰 熊巧 雷之田 |
| |
作者单位: | 西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;西南交通大学中国高铁发展战略研究中心 |
| |
摘 要: | 根据铁路旅客乘车行为的影响因素,建立包括时间、费用以及舒适度的乘车方案选择指标体系。结合Vague集理论,提出铁路旅客乘车选择的多准则模糊决策方法。该方法根据每个指标所包含的正、负影响因素,采用Vague集表述各乘车方案的特征,依据max-min、max-max、max-center三种方法分别计算各乘车方案的记分函数值,据此得到各方案的优劣排序。最后以兰州—北京段铁路旅客乘车实例对该方法进行了验证,并对指标权重、乘车费用及运行时间进行灵敏度分析。研究结果表明:Vague集理论能够充分考虑铁路旅客出行乘车方案选择问题中的模糊性和不确定性,该方法可以为铁路旅客出行选择决策提供合理参考。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|