考虑滞后期的机场旅客吞吐量预测 |
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引用本文: | 刘月,朱金福,陈娴.考虑滞后期的机场旅客吞吐量预测[J].华东交通大学学报,2019,36(6). |
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作者姓名: | 刘月 朱金福 陈娴 |
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作者单位: | 南京航空航天大学民航学院,江苏 南京,211106 |
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基金项目: | 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目 |
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摘 要: | 机场旅客吞吐量的影响因子通常存在滞后期,论文在选定了影响因素之后,通过随机森林重要度指数,确定各因子的滞后期;接着,以1987—2018年南京禄口国际机场的数据建立吞吐量预测的逐步回归模型;最后,对模型效果进行评价并基于建立的模型对2019年和2020年南京禄口国际机场的吞吐量进行预测。结果表明:影响因子对旅客吞吐量的影响存在1~9年不等的滞后期;通过与未考虑滞后期的模型进行对比,发现考虑滞后期的模型拟合效果更优,MAE减小显著。因此,将滞后期引入机场旅客吞吐量预测是很有必要的。
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关 键 词: | 滞后期 预测 随机森林 逐步回归 神经网络 |
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