| 数据融合综述 |
| |
| 引用本文： | 李静,贾利民.数据融合综述[J].交通标准化,2007(9):192-195. |
| |
| 作者姓名： | 李静 贾利民 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学交通运输学院,北京,100044 |
| |
| 摘 要： | 新兴的数据融合科学内容丰富且应用广泛,正确理解融合算法与层次分类,能帮助我们避免数据富有但信息贫乏的情况发生.
|
| 关 键 词： | 数据融合 数据级融合 特征级融合 决策级融合 融合算法 数据融合 Data Fusion 发生 情况 信息 层次分类 融合算法 应用 科学 新兴 |
| 文章编号： | 1002-4786（2007）09-0192-03 |
| 收稿时间： | 2007-01-22 |
| 修稿时间： | 2007-01-22 |
Study on Data Fusion |
| |
| LI Jing,JIA Li-min.Study on Data Fusion[J].Communications Standardization,2007(9):192-195. |
| |
| Authors: | LI Jing JIA Li-min |
| |
| Institution: | School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China |
| |
| Abstract: | The new science of data fusion is rich in content and used widely. Understanding the algorithm and classifying arrangement of data fusion can help us to avoid the case that data is rich but information is poor. |
| |
| Keywords: | data fusion pixel-based fusion feature-based fusion decision level-based fusion fusion arithmetic |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
