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基于多种群遗传BP的城市物流需求预测
作者单位:;1.同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
摘    要:城市物流需求预测是城市物流规划的重要前提,为了提高物流需求预测的精度,本文首先通过分析影响城市物流需求的经济活动,选取城市物流需求预测的指标。随后,为了改善BP算法预测效果受到网络初始权值与阈值影响的缺陷,提出多种群遗传BP算法进行改进。通过仿真表明,该方法与BP预测模型以及单种群遗传BP预测模型相比,具有较高的预测精度。

关 键 词:多种群遗传算法  城市物流  BP神经网络  需求预测

Study On Urban Logistics Demand BP Forecasting Model Based on MPGA Algorithms
Abstract:
Keywords:
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